政策解读 | 新版智能制造指引发布,空间智能重塑工业制造新图景
2025-05-16 16:00:00

近期,工业和信息化部发布的《智能制造典型场景参考指引(2025 年版)》(以下简称《指引》),从工厂建设、产品研发到供应链管理等 大环节凝练出 40 个典型场景,为制造业智能化升级提供了清晰的实践路径。

 

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值得注意的是,《指引》特别强调数字孪生工厂构建”“人机协同作业”“远程运维服务等场景的深化应用,而这些领域正是 ALVA 空间智能技术的核心发力方向。

作为空间智能技术的前沿代表,ALVA 通过空间计算与人工智能(AI)的深度融合,正成为推动智能制造深化应用的关键力量。

 

政策导向:三大核心升级方向

 

新版《指引》在 2024 年版基础上新增数字基础设施建设、制造工程优化、智能经营决策等场景,并强化人工智能融合应用,其政策主线可归纳为:

  • 数字底座强化:《指引》要求工厂构建高性能算力、网络与安全基础设施,支撑全要素数据贯通最终构建设备、产线、车间、工厂等不同层级的数字孪生模型,与真实工厂映射交互,提升管控效率,实现工厂运营持续优化。

     

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  • 决策智能升维:企业可通过 AI 大模型、动态优化算法实现生产调度、经营决策的自主化和智能化,其中“智能排产”“智慧经营决策”被多次提及。

  • 生产柔性提升:集成智能机器人、智能机床和智能控制系统等技术力量,打造工艺可重构的柔性制造单元同时通过无监督学习、工艺参数自调优等技术,建设工艺在线优化系统。

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这些方向直指当前制造业智能化转型的深层痛点——数据割裂、决策滞后、系统刚性,而 ALVA 提供了技术解决路径。

 

空间智能重构智能制造范式

 

针对《指引》提出的三大升级方向,ALVA 以空间计算、智能交互、AI 决策为内核,形成覆盖数字孪生、智能决策与柔性生产的技术能力,直击制造业转型痛点。

  • 数字底座强化:从单向映射”到“空间互联”

《指引》强调构建全域贯通的数字孪生体系,而传统工厂的数据往往散落在二维表格与独立系统中。而 ALVA 空间智能技术通过三维空间感知与动态建模,构建虚实共生的工厂空间操作系统

仓储盘点场景中ALVA 将空间智能视觉赋能盘点机器人,实现货架三维坐标与库存信息的实时绑定,并通过数字平台直观展示高频存取区域,轻松优化仓储布局。

此外,通过数字孪生技术,ALVA 在设备运维巡检中也能突破局限,实现设备状态、能耗数据与故障预警的三维可视化联动

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  • 决策智能升维:从“经验驱动”到“实时感知

工业决策的难点在于物理环境的高度不确定性。ALVA 空间智能技术通过实时捕捉物体在三维空间中的位置、姿态、运动轨迹等信息,让机器能够“看懂”现场,自主优化作业流程。

在工业焊接领域,传统机器人依赖固定编程,难以适应工件热变形、位姿偏移等变化。ALVA 空间智能焊接系统则无需编程条件通过单目摄像头即可重建三维模型,结合 AI 大模型动态生成焊接路径。

在空间智能+AI 智能决策的赋能下,焊接机器人能精准覆盖传统“焊接盲区”,并自主调整焊枪角度与参数,大幅提升生产效率。

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  • 生产柔性提升:空间智能驱动“自适应进化”

工业生产的刚性瓶颈在于设备与工艺的物理绑定,而针对《指引》提出的“工艺可重构”目标,ALVA 以“空间智能视觉+自适应调整为核心释放柔性潜力。

精密电子锁付场景中,对锁付精度要求较高,且需适应不同型号产品的频繁换线。ALVA 通过空间智能视觉实时捕捉螺丝孔三维坐标,结合实时定位纠偏,实现“视觉定位-路径规划-动态锁付”的全闭环控制。

支持一键切换不同产品参数,换线时间大幅缩短,助力企业实现“一条产线适配多种产品”的工业愿景。

*相关应用场景示意图
随着《智能制造典型场景参考指引(2025 年版)》的发布,中国智能制造也进入“技术深水区”。
ALVA 也正通过“空间感知-数据融合-智能决策”的技术路径,不断开发更多应用场景,助推智能制造升级。

关于 ALVA Systems

ALVA Systems 专注增强现实/人工智能等空间智能相关技术的自主创新,成立十余年始终深耕底层算法研发与优化,拥有自研算法引擎并拓展丰富创新产品与应用,是全球空间智能领域的核心供应商。

在工业领域,公司重点致力于基于空间智能技术和制造业的深度结合应用,经过充分实践,形成了丰富完善的产品线,让不同行业企业利用既有资源敏捷实现 AI 价值,Anyone can AI ! 开拓了广域的应用空间,是国际工业物联网与“数字孪生”解决方案的领跑者。

 

 

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