ALVA Rainbow
基于 AR /AI 技术的远程协同平台
近期,工业和信息化部发布的《智能制造典型场景参考指引(2025 年版)》(以下简称《指引》),从工厂建设、产品研发到供应链管理等 8 大环节凝练出 40 个典型场景,为制造业智能化升级提供了清晰的实践路径。
值得注意的是,《指引》特别强调“数字孪生工厂构建”“人机协同作业”“远程运维服务”等场景的深化应用,而这些领域正是 ALVA 空间智能技术的核心发力方向。
作为空间智能技术的前沿代表,ALVA 通过空间计算与人工智能(AI)的深度融合,正成为推动智能制造深化应用的关键力量。
新版《指引》在 2024 年版基础上新增数字基础设施建设、制造工程优化、智能经营决策等场景,并强化人工智能融合应用,其政策主线可归纳为:
数字底座强化:《指引》要求工厂构建高性能算力、网络与安全基础设施,支撑全要素数据贯通,最终构建设备、产线、车间、工厂等不同层级的数字孪生模型,与真实工厂映射交互,提升管控效率,实现工厂运营持续优化。
*图片来源互联网,供参考
决策智能升维:企业可通过 AI 大模型、动态优化算法实现生产调度、经营决策的自主化和智能化,其中“智能排产”“智慧经营决策”被多次提及。
生产柔性提升:集成智能机器人、智能机床和智能控制系统等技术力量,打造工艺可重构的柔性制造单元,同时通过无监督学习、工艺参数自调优等技术,建设工艺在线优化系统。
这些方向直指当前制造业智能化转型的深层痛点——数据割裂、决策滞后、系统刚性等,而 ALVA 提供了技术解决路径。
针对《指引》提出的三大升级方向,ALVA 以空间计算、智能交互、AI 决策为内核,形成覆盖数字孪生、智能决策与柔性生产的技术能力,直击制造业转型痛点。
数字底座强化:从“单向映射”到“空间互联”
《指引》强调构建全域贯通的数字孪生体系,而传统工厂的数据往往散落在二维表格与独立系统中。而 ALVA 空间智能技术通过三维空间感知与动态建模,构建虚实共生的工厂空间操作系统。
在仓储盘点场景中,ALVA 将空间智能视觉赋能盘点机器人,实现货架三维坐标与库存信息的实时绑定,并通过数字平台直观展示高频存取区域,轻松优化仓储布局。
此外,通过数字孪生技术,ALVA 在设备运维巡检中也能突破局限,实现设备状态、能耗数据与故障预警的三维可视化联动。
决策智能升维:从“经验驱动”到“实时感知”
工业决策的难点在于物理环境的高度不确定性。ALVA 空间智能技术通过实时捕捉物体在三维空间中的位置、姿态、运动轨迹等信息,让机器能够“看懂”现场,自主优化作业流程。
在工业焊接领域,传统机器人依赖固定编程,难以适应工件热变形、位姿偏移等变化。ALVA 空间智能焊接系统则无需编程条件,通过单目摄像头即可重建三维模型,结合 AI 大模型动态生成焊接路径。
在空间智能+AI 智能决策的赋能下,焊接机器人能精准覆盖传统“焊接盲区”,并自主调整焊枪角度与参数,大幅提升生产效率。
生产柔性提升:空间智能驱动“自适应进化”
工业生产的刚性瓶颈在于设备与工艺的物理绑定,而针对《指引》提出的“工艺可重构”目标,ALVA 以“空间智能视觉+自适应调整”为核心,释放柔性潜力。
在精密电子锁付场景中,对锁付精度要求较高,且需适应不同型号产品的频繁换线。ALVA 通过空间智能视觉实时捕捉螺丝孔三维坐标,结合实时定位纠偏,实现“视觉定位-路径规划-动态锁付”的全闭环控制。
支持一键切换不同产品参数,换线时间大幅缩短,助力企业实现“一条产线适配多种产品”的工业愿景。
关于 ALVA Systems
ALVA Systems 专注增强现实/人工智能等空间智能相关技术的自主创新,成立十余年始终深耕底层算法研发与优化,拥有自研算法引擎并拓展丰富创新产品与应用,是全球空间智能领域的核心供应商。
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