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ALVA Rainbow
基于 AR /AI 技术的远程协同平台
图书馆自助借阅解决方案
集精准高效找书与自助便捷借还于一体，服务全自助应用
图书馆传统借还管理业务痛点
人工依赖度高
传统借还书需人工审核、扫描，高峰时段排队久，夜间无法提供服务，人力成本居高不下。
借还流程繁琐
传统设备仅支持单本借还，需掀开封皮扫描，操作复杂；办证流程冗长，需人工录入信息。
识别效率与兼容性不足
部分设备识别方式单一，对图书、证件的适配性差，识别准确率低。
管理分散
图书、读者、设备数据割裂，缺乏一体化管理平台，无法实现精准决策与高效运维。
成本压力大
RFID 等传统技术建设与维护成本高，不适配中小型场馆或城市书房。
AI纯视觉自助借还+智能管理，提效减负
利用新一代人工智能+物联网+AR/VR技术+智能化设备等现代技术，建设一套智慧管理、智慧阅读的无感智慧书房。设备监控确保设备正常运行，服务点管理优化用户体验，大数据管理利用数据进行智能决策。书架管理和场室空间管理优化空间利用。系统管理确保平台稳定运行，通用数据交换服务实现与其他系统的无缝集成，为图书馆提供了一个综合而高效的智能化管理平台。
自助借阅解决方案的核心优势
多重识别技术 成本优势显著
操作灵活便捷
采用多重图像识别技术，首先采用AR场景识别技术分析确认场景中书架上书的数量，再通过明显特征（例如条码、二维码、索书号、OCR）进行大部分图书的识别。对其中图像不是完整清晰的（磨损、光影、遮挡造成）分析其文字、符号、图形、色彩等图像特征，进行进一步精细识别、确认，提高识别精准度。可以做到应识尽识，只要人眼可认，特征可辨，即可识别。
极致无感化体验
一体化管理能力
由于采用高清、变倍、云台、智能盘点摄像机，单个盘点摄像机覆盖范围大，每个单元架1米以内的标准书架，以辅助码识别的方式，可以覆盖6个双面单元架，以OCR识别的方式，最大可以覆盖4个双面单元架，内嵌我司图像增强和处理专利技术抗畸变、抗干扰性强。采用SNN神经网络、深度学习技术的多重图像识别算法有效提高精准度。再加上异构计算专利技术提升处理速度。整体解决方案具有极强的性价比、适应性、稳定性。
无缝衔接管理系统
数据驱动服务
无感智慧书房的应用，简化了原来用于大图书馆的图书管理系统的繁杂。通过对设备和系统的统一管理和利用，降低投入成本，减少管理费用，提高管理效率。
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