以电动车电机盖攻丝这一生产环节为例，工序简单，难点在“前处理”：混流生产下，多型号工件仅存在细微差别，加工工艺确各有不同；

传统机械臂上料仅能机械执行固定程序，工件来料角度稍有倾斜就会产生次品；人工上料受疲劳、环境等因素影响，次品率更是高达 15%；工厂小批量订单占比超 60%，每次换型停机时间比加工时间还长。

传统视觉方案成本高、落地难，规模化部署仍存在技术与商业的双重缺口，柔性生产与刚性成本撕裂，让中小企业持续丧失订单竞争力。

江苏某电机盖加工厂已在攻丝上下料工位部署 ALVA 下料码垛纯视觉定位系统（以下简称“系统”），整套系统仅在原有桁架臂上加装普通工业摄像头，极大缩短了部署时间；超低硬件成本即可完成单线的智能化改造，同时将对生产的影响降到了最低。

• 上料环节：微米级“动态纠偏”

*ALVA 下料码垛纯视觉定位系统

ALVA 不止步于单点提效，更作为工业级“智能基座”，打破行业成本效率枷锁。

关于 ALVA Systems

ALVA Systems 专注增强现实/人工智能等空间智能相关技术的自主创新，成立十余年始终深耕底层算法研发与优化，拥有自研算法引擎并拓展丰富创新产品与应用，是全球空间智能领域的核心供应商。