在公共图书馆和高校图书馆的日常运营中，传统 OCR 技术对多语言字符识别率低的问题始终存在。传统盘点机器人“只认汉字”，馆员被迫手动录入，人力成本飙升。

尤其在新疆等少数民族地区，维文、哈萨克文等民族语言图书常因识别困难陷入“书在库、人难寻”的管理困境，读者找书耗时、管理员盘点效率低下成为普遍痛点。语言鸿沟，正在吞噬图书馆的“降本增效”生命线。

本次技术突破的核心，在于 AI 视觉盘点机器人 PRO（以下简称“PRO”）搭载“多模态字符识别引擎”。

PRO 突破传统 OCR 对非汉字字符的识别瓶颈，基于千万级多语言样本训练，让 AI “理解”文字的结构与语境。

*图片源于互联网，供参考

让维文的连写特性、哈萨克文的特殊字母、日文的汉字混排，在机器人眼中如同“母语”般清晰，实现维文、哈萨克文与英文、日文等外文的精准识别。

*外文图书查找

硬件设计上，双根可伸缩机械臂搭配前置 360 度云台摄像头，支持最高 5 米书墙扫描，配合“条码+索书号+ OCR ”三重识别方式，轻松完成图书识别盘点。还通过“大屏搜索+机器人带路”的智能找书服务，全面惠及不同阅读习惯的读者。

实测数据显示，PRO 每小时可采集 10 万册图书信息，整馆盘点准确率最高达 99% 。

在实际应用中，PRO 成功实现对维文及哈文图书的精准识别，依托“错架提示”与“顺架指引”等功能，管理员定位图书效率提升 300% 。

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结合“天璇·智慧图书盘点系统”，通过阵列式 AI 摄像头实时盘点，采用“增量盘点+即刻盘点”策略，可迅速完成单册图书定位，满足高频次盘点需求。