艾瑞咨询新发布的《中国制造业数字化转型行业发展研究报告》显示：2024 年中国制造业数字化转型市场规模达 1.55 万亿元，需求端对转型的认知已从“概念探索”转向“理性落地”。

但同时，离散制造业数字化转型仍面临三大核心问题：

第一，“数据孤岛”难题，70%以上的企业希望通过加深数字化打通各个环节，并以数据赋能决策；第二，AI 大模型在生产管理等核心环节的渗透率低，最低仅8.9%；第三，“历史包袱”过重，73.3%的企业转型时受现有系统/设备改造困难所限。

*制造业设备连接数据

传统工业数字化侧重设备数据采集与业务流程优化，却忽视了物理空间的智能化重构。

在这场深度变革中，ALVA 将“空间”作为工业制造数字化转型的破局之处，以“空间计算+动态感知+大模型融合”为核心，破解工业制造智能升级的核心难题。

ALVA 空间智能从三大维度实现对工业制造中空间认知的重构：

• 物理空间数字化：空间视觉赋能动态感知

艾瑞咨询的调研报告提到：在工业制造招标市场，“数字化诊断”需求占比达 54.1%，这充分说明企业对打破“数据孤岛”，实现数字化转型的迫切。

ALVA 以 RGB 镜头、传感器等硬件为基础，构建工业场景的动态空间感知体系，通过空间计算生成包含设备位置、物料数据等信息的精准数字映射，为制造业“数字化诊断”需求提供可视化依据。

在实际应用中，ALVA 通过空间智能视觉帮助企业在研发、生产、销售、管理、运营等多个环节完成数字化升级。例如，在工业焊接自主升级过程中，通过构建设备数字孪生体，实现亚毫米级的焊接精度。

• AI 智能决策：大模型赋能空间认知 

针对报告中“大模型应用探索深入”的趋势，ALVA 将空间计算与 AI 大模型结合，打造“空间智能体”。

在设备运维场景中，通过识别设备空间位置、周边环境参数，结合 AI 大模型的故障预测算法，即可实现“故障定位——维修路径规划——保障生产”的闭环。

*图片来源互联网，供参考

在工业焊接这类复杂场景的应用中，通过“AI+空间计算”实现对焊接工艺的提前预演和优化，某船舶制造企业顺利完成钢板焊接的精度提升。

• 软硬服一体化：满足轻量化落地和柔性部署

ALVA 的产品矩阵深度契合报告中“软硬融合”的数字化趋势：硬件层面提供满足多种部署环节的硬件形式；软件则以低代码空间智能平台为代表；服务层面则包含“设备运维——生产制造——优化管理”的工业制造全周期解决方案。

在某汽车部件加工项目中，ALVA 通过普通的 RGB 镜头即完成了对喷涂工序的智能化升级。在不大幅改变产线布局的前提下，不仅使实施周期数倍短于传统方案，还兼容多种不同工件的生产需求，实现了喷涂效率跃迁。

*图片来源互联网，供参考

这种柔性部署模式尤其适配报告中“规上制造业企业仅占 10%，市场极度分散”的行业特征。

关于 ALVA Systems

ALVA Systems 专注增强现实/人工智能等空间智能相关技术的自主创新，成立十余年始终深耕底层算法研发与优化，拥有自研算法引擎并拓展丰富创新产品与应用，是全球空间智能领域的核心供应商。