行业趋势 | 安全飞行有保障,AR 应用轻松化解设备难题
2024-05-16 18:00:00
当下中国航空事业正处于发展黄金期,机队规模不断扩张,带动了航空维修业务的迅猛增长。
然而,缺乏专业维修人员、现场故障状态难诊断、后台技术支持效率低… 都对空运行安全与性能产生了重要影响

 

▲ 图源:pixabay
本期行业趋势,聚焦航空维修市场发展现状,并基于 ALVA Systems 与航空航天领域企业合作项目经验,探讨航空设备维修的痛点问题与解决办法,为行业企业向“”发展注入新动力。

 

航空维修面临的挑战

 

 

痛点一

维修人员的技能要求高

1.培养周期长:要培养一名合格的航空维修人员需要经过长期的专业培训和实践经验积累。
2.技术复杂:航空器涉及众多高精度、高复杂度的系统和部件,对维修人员的技术能力提出了极高的要求。
3.工艺更新快:航空技术不断更新,维修人员需要不断接受新的培训,学习新技术和新工艺,保持技能的更新和提升。

 

 

痛点二

现场故障难以精准诊断

1.诊断复杂航空器故障可能涉及多个系统和部件,故障诊断过程复杂且耗时。

2.信息传递滞后:维修现场与后台技术支持之间的信息传递可能存在滞后,影响维修决策的快速制定。

 

 

痛点三

后台技术支持效率低

1.信息处理量大:后台技术支持团队需要处理大量复杂的技术信息,可能导致响应速度下降。

2.协同难度高:后台技术支持需要与现场维修团队进行紧密协作,确保信息准确传递和及时反馈,协同难度较大。

3.资源调配不均:技术支持资源可能分布不均,导致某些情况下支持能力不足,影响维修效率。

 

航空设备维修是确保飞机运行安全与性能的核心环节,对乘客和航空公司而言至关重要。随着机队规模的扩大和飞机机龄的增长,有效管理和维护航空设备已成为一个日益复杂的挑战。

 

 

AR 破解航空设备维修难题

针对新手上岗适应困难、现场问题诊断耗时以及协作效率低下等挑战,ALVA 依托前沿的空间智能技术,打造 AR 智能运检应用。

该应用通过与航空系统的后台无缝对接,实现了数据与前端应用的高效互通,提升维修人员的现场处理能力,使其能从容应对复杂维修任务,迅速解决故障问题,确保飞机能够正常执行任务。

 

AR 设备故障诊断

 

 

航空设备故障检查涉及众多部件,且许多隐蔽位置的故障难以发现。基于 ALVA AR 模型识别算法,设备内部零件的运行状态能够实现全面洞察。
 

▲ 相关场景示意图

实时、直观地设备信息呈现维修人员的视野中,隐蔽位置的故障点也变得清晰可见。让维修人员能够更快地定位问题并采取相应的修复措施,从而确保航空设备的安全和可靠运行。
 

无纸化维修手册

 

 

针对现场故障问题涉及部件多,操作复杂等特点,无纸化的维修手册能够有效改善查阅资料耗费时间长,操作步骤指导不直观等问题。

 

▲ 相关场景示意图
虚拟操作指导信息与真实设备无缝融合,让现场人员能够精确解决现场问题,减少了因操作复杂性而产生的错误,提高了整体维修效率和准确性。

AR 远程协助

 

 

针对一些无法解决的复杂故障问题,后台技术专家协助十分必要,但在远程沟通过程中有时会出现数据传达不准确、沟通效率低等情况,基于 AR 技术的远程协助能够有效的解决此类问题。

 

▲ 相关场景示意图

现场人员可以一键共享现场空间画面与专家建立高效沟通界面,更加丰富、准确的信息传递,让现场问题得以快速诊断与解决。

在中国航空航天事业飞速发展的当下,AR 技术在越来越多的业务场景得到了广泛应用。ALVA Systems 作为工业 AR 应用专家,将持续赋能行业企业创新发展。

如果您对 AR 技术在航天航空领域的应用感兴趣,欢迎随时联系我们~

 

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