ALVA Rainbow
基于 AR /AI 技术的远程协同平台
航空维修面临的挑战
痛点一
维修人员的技能要求高
痛点二
现场故障难以精准诊断
1.诊断复杂:航空器故障可能涉及多个系统和部件,故障诊断过程复杂且耗时。
2.信息传递滞后:维修现场与后台技术支持之间的信息传递可能存在滞后,影响维修决策的快速制定。
痛点三
后台技术支持效率低
1.信息处理量大:后台技术支持团队需要处理大量复杂的技术信息,可能导致响应速度下降。
2.协同难度高:后台技术支持需要与现场维修团队进行紧密协作,确保信息准确传递和及时反馈,协同难度较大。
3.资源调配不均:技术支持资源可能分布不均,导致某些情况下支持能力不足,影响维修效率。
AR 破解航空设备维修难题
针对新手上岗适应困难、现场问题诊断耗时以及协作效率低下等挑战,ALVA 依托前沿的空间智能技术,打造 AR 智能运检应用。
该应用通过与航空系统的后台无缝对接,实现了数据与前端应用的高效互通,提升维修人员的现场处理能力,使其能从容应对复杂维修任务,迅速解决故障问题,确保飞机能够正常执行任务。
AR 设备故障诊断
▲ 相关场景示意图
无纸化维修手册
针对现场故障问题涉及部件多,操作复杂等特点,无纸化的维修手册能够有效改善查阅资料耗费时间长,操作步骤指导不直观等问题。
AR 远程协助
针对一些无法解决的复杂故障问题,后台技术专家协助十分必要,但在远程沟通过程中有时会出现数据传达不准确、沟通效率低等情况,基于 AR 技术的远程协助能够有效的解决此类问题。
▲ 相关场景示意图
在中国航空航天事业飞速发展的当下,AR 技术在越来越多的业务场景得到了广泛应用。ALVA Systems 作为工业 AR 应用专家,将持续赋能行业企业创新发展。
如果您对 AR 技术在航天航空领域的应用感兴趣,欢迎随时联系我们~
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