ALVA Rainbow
基于 AR /AI 技术的远程协同平台
*图源:Pixabay
近日山西省委、省政府印发《山西省进一步加强矿山安全生产工作措施》,全面提升矿山安全保障能力,推动矿山产业安全深度转型升级,实现高质量转型发展。
文件强调要“坚持科技强安,加快推进矿山智能化建设。2024年累计建成200座智能化煤矿,2025年完成大型和灾害严重煤矿及其他具备条件的生产煤矿智能化建设,2027年全省煤矿基本实现智能化;2024年建成10座智能化非煤矿山,2026年高风险非煤矿山智能化建设全部开工,累计建成30座智能化非煤矿山,2030年全省具备基础条件的非煤矿山基本实现智能化。”
矿山走向少人化、无人化
当下矿业发展现状:
▶ 招工难、高端人才短缺
▶ 资源逐渐枯竭,矿山开采难度和成本不断增加。
▶ 矿山生产安全和环保的要求越来越高。
智慧矿山的建设途径:
▶ 设备自动化:减少人工操作,提高作业的精确性和重复性。
▶ 实时监控:通过传感器和监控设备实时收集矿山数据,为决策提供依据。
▶ 数据驱动:利用人工智能、大数据分析技术,从海量数据中提取有价值的信息,优化生产流程。
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数据赋能,科技强安
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▎直观洞察生产情况,智能预警优化生产
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▎精准定位故障位置,高效协同处理问题
ALVA AR 技术能够精准定位矿山预警位置,为现场人员提供空间导航,并提供简化设备的维护操作流程。基于在真实环境中看到数据信息和步骤指引,有效提高了问题解决的效率。在紧急情况下,现场人员通过 ALVA Rainbow 还可寻求远程协助,迅速解决现场问题,保障生产的安全有序进行。
迈入“无人化”的采矿时代,“机进人退”已成必然。AR 技术作为新型的人机交互平台,为中国矿业实现“少人化、无人化”安全高效生产提供有力手段。
而且,目前 ALVA 空间计算技术也应用于资产盘点以及巡检巡视机器人设备当中,从而仅依靠机器视觉就能实现更加精准的环境洞察。
巡检机器人不仅作为信息采集端,更能够针对基础问题进行判断和决策,加速包括矿山场景在内的生产制造“无人化”发展。
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