ALVA Rainbow
基于 AR /AI 技术的远程协同平台
作为城市的“大动脉”,轨道交通的飞速发展,为人们日常生活带来便利的同时,也促进了社会经济的持续增长。这一切的背后,离不开轨道交通行业的安全运营与管理。
▲ 图源:pixabay
ALVA Systems 基于行业发展趋势及自身的项目赋能经验,聚焦轨道交通安全运行,面向铁路轮对这一关键部件的检修、拆装等工作场景,为设备企业提供更高效的 AR 远程运维解决方案,助力其赢得更多的市场份额。
项目背景
铁路轮对作为动车组的“脚”,它的状态好坏直接影响到乘客的乘车安全。此外,轮对的检修过程复杂,涉及故障分析、检测、修复和拆装等多个步骤,现场人员的操作难以实时监督,导致故障检测有偏差,会给设备企业造成不必要的损失。
随着业务不断扩大,传统运维方式的问题日益凸显:
· 远程检修时,轮对磨损、缺陷程度等故障分析及检测工作难以监督,远程技术人员无法准确判断现场轮对是否需要送修;
· 需要返厂维修的轮对,拆解、装配等过程往往需要多人协同作业,现场数据、设备工艺等信息传递不准确,导致工作无法安全有序进行。
针对以上痛点问题,合作企业通过引进 ALVA AR 远程运维平台,实现现场与远端技术人员的空间共享,即使是复杂的问题,也能准确沟通。此外,更加丰富的 AR 工具集成,让铁路轮对的检修工作更加高效,有效确保列车安全平稳运行。
解决方案
铁路轮对的检修是轨道交通运维作业中的重要环节,旨在通过定期检修的方式,及时预防轮对磨损、缺陷等问题带来的安全隐患。
▲ 相关场景示意图
▶ 数据传递更直观
对于需要更换的轮对,技术人员通过 ALVA AR 远程运维平台将其检测数据、3D 轮对拆装工艺等资源进行整合,并把虚实融合的提示信息直接投放至现场端,让现场人员能更快掌握设备情况,并迅速完成轮对的拆装作业。
▲相关场景示意图
此外,检修过程支持全程记录与追溯,并进一步形成企业的检修作业知识库,可用于提升员工的专业技能,实现了数据价值的再次延展。
项目成果
同时,以前期检修的数据资源为基础,ALVA 还助力企业自身形成 AR 知识库,赋能到员工培训、产品研发升级等环节,从而形成产品全生命周期的价值闭环。
面向未来,ALVA Systems 将进一步加深与轨道交通行业企业的合作,将 AR 远程运维平台项目经验广泛赋能到更多企业中去,助力其实现数字化升级。
后续,我们会持续更新行业案例内容,请持续关注~
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