7 月 31 日，国务院总理李强主持召开国务院常务会议，审议通过了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出“要大力推进人工智能规模化应用”。

当前，超过 60% 的制造业企业面临现有视觉系统难以应对复杂空间场景的问题，传统 AI 处理二维数据的局限性已严重制约产业智能化进程。

中国工程院倪光南院士在近期演讲中指出：“ AI 与空间计算融合，是构建机器人智能系统的关键路径。”

在此背景下，ALVA 推出阿尔勃特纯视觉系统，凭借划时代的技术突破，成为政策红利与产业需求交汇点上的标杆代表。

2015 年，《“互联网+”行动指导意见》开启了数字技术赋能传统产业的序幕。

2017 年，《新一代人工智能发展规划》首次将发展 AI 产业上升为国家战略。

2025 年 7 月，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称“意见”）审议通过，AI 与空间计算的深度融合成为重塑机器人智能、发展机器人产业的关键支点。

*图片来源于国家数据局官网

党中央持续深化“应用领航、数据赋能、智算筑基”三大方向，精准切中产业痛点。

“ AI +空间计算 ”作为连接数字世界与物理世界的“神经中枢”，被赋予构建新型工业基础设施的历史使命。

当前，汽车制造、精密电子等高端制造领域迫切要求机器人具备“理解三维空间、自主适应变化”的能力。重压之下，传统机器视觉短板日益凸显：

一是依赖高精度传感器导致单点位成本超万元，难以规模化部署；二是需反复示教调试，新产线导入周期长达 2～3 个月；三是面对动态环境适应性差，误判率居高不下。

阿尔勃特纯视觉系统通过高精度环境感知与实时决策能力的深度融合，实现技术路径的突破性重构。

第一，硬件轻量化突破。摒弃传统依赖激光雷达等昂贵传感器的方案，仅需普通工业摄像头即可实现微米级动态识别；在复杂光照条件下，仍保持业内最高的 200 微米作业精度，同时将部署成本降至传统方案的 1/N 。

第二，算法智能化跃升。阿尔勃特纯视觉系统凭借其“普通摄像头+神经网络学习”模式，实现物体识别、空间定位与路径规划一体化，对动态目标的跟踪响应速度远高于行业平均水平，真正实现“免示教”部署，新产线调试周期从月级压缩至小时级。

*图片源于互联网，供参考

第三，架构协同化创新。阿尔勃特纯视觉系统将感知、决策、执行深度耦合，摒弃冗余组件与复杂外设，在保障高性能的同时极大降低系统复杂度。凭借轻量化架构，可敏捷适配多种工业场景，快速响应变化需求，助力企业高效推进智能化转型升级。

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技术价值不在于炫技，而在于解决产业真实痛点。当机器人真正“理解”物理空间，技术价值将从“替代人力”升级为“创造新价值”。

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尤为关键的是，阿尔勃特纯视觉系统百元级成本与免示教特性，使中小企业也能便捷享受智能化红利—这正契合国家推动“智改数转”普惠化的政策初衷。

关于 ALVA Systems

ALVA Systems 专注增强现实/人工智能等空间智能相关技术的自主创新，成立十余年始终深耕底层算法研发与优化，拥有自研算法引擎并拓展丰富创新产品与应用，是全球空间智能领域的核心供应商。