近年来，在政策及需求的双重驱动下，全球安防机器人市场正经历爆发式增长。

2025 年国内安防机器人市场规模预计将达 500 亿元，年复合增长率高达 40%，其中巡检机器人细分市场规模将突破 220 亿元，同比增长 19%。

这一爆发式增长背后，首先是传统安防模式“人力成本攀升”“高危场景风险管控难”“24 不间断值守能力不足”“数据采集碎片化”等核心需求驱动。

此外，政策层面也持续深化，国家“十四五”机器人产业发展规划明确要求 2025 年实现服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升。

强劲的市场需求与明确的政策导向，勾勒出安防巡检机器人广阔的应用前景。然而，深入剖析市场需求的核心驱动力，真正制约安防升级的难点仍亟待解决：

• 人力的局限性与风险：长期连续巡检作业对人员体能和精神是巨大挑战；危险环境（如高温、有毒气体、高空、高压电房、爆炸危险区）巡检不仅效率低，更伴随极高人身安全风险。

  

  *图片来源互联网，供参考

• 信息感知的碎片化与平面化：依赖传统巡检设备，难以获取环境的空间全貌和物体间的精确位置关系，导致风险判断滞后或失误。

• 复杂环境的适应性挑战：工厂车间、大型仓库、管廊隧道等复杂空间和环境，对机器人的空间认知、导航避障、目标识别定位能力提出极高要求。

要解决这些痛点，不仅需要机器人参与安防巡检，更需要赋予机器人空间环境理解与智能响应能力。

市场需求的变化，决定了安防巡检需朝向“感知-决策-执行”的全链路智能化演进。

1、智能化：通过 AI 深度学习、智能视觉等技术，机器人需要实现对环境的精准感知与智能分析。

例如，人脸识别、行为分析、异常检测等功能，使机器人能够自动识别可疑人员、异常行为，及时预警并通知相关人员。

2、多模块协作：未来，安防巡检机器人将不再局限于单一的巡检功能，而是集成更多感知、操作及人机协作功能。

例如，机器人可以在巡检过程中自动避开障碍物、识别危险区域，并与安防人员进行实时通信与协作。

要实现以上发展构想，ALVA 的空间智能视觉技术以其独特的优势，为安防巡检机器人带来了更多可能性。

• 精准的三维环境感知：通过实时视觉构建高精度三维地图，精准识别环境中的物体、人员和异常情况，实现更智能的巡检和安防监控。

• 强大的智能分析能力：基于空间智能视觉+AI 深度学习，机器人能够对采集数据进行实时分析，自动识别异常行为并自主应对，同时及时预警并通知相关人员。

• 高效的自主导航与避障：空间智能视觉使机器人能够更精准地感知周围环境，实现更高效的自主路径规划和避障能力，即使在复杂、动态的环境中也能稳定运行。

关于 ALVA Systems

ALVA Systems 专注增强现实/人工智能等空间智能相关技术的自主创新，成立十余年始终深耕底层算法研发与优化，拥有自研算法引擎并拓展丰富创新产品与应用，是全球空间智能领域的核心供应商。