ALVA Rainbow
基于 AR /AI 技术的远程协同平台
焊接工艺是制造业的“骨骼连接术”,其质量与效率直接影响产品性能与生产效益。
然而,传统焊接依赖人工示教编程、静态参数和固定工装,长期面临四大挑战:环境感知弱、路径规划僵化、参数控制粗放、部署周期长。
在此背景下,ALVA System 空间智能视觉焊接解决方案,以空间智能视觉为核心,融合三维感知、AI 决策与实时动态调整技术,重新定义智能焊接的技术范式,为工业制造注入精准与柔性。
01
特征提取与环境适应:突破复杂场景的感知瓶颈
在复杂焊接场景中,精准感知环境与工件特征是智能决策的前提,ALVA 通过多模态感知技术,突破传统焊接局限。
▶ 三维建模与动态识别
结合 CAD 模型与空间计算,焊接机器人通过边缘检测和深度学习实时提取焊缝轮廓、坡口角度等动态特征,即使面对高反光金属表面(如不锈钢、铝合金)仍可精准识别。
▶ 抗干扰能力升级
通过窄带滤光片抑制电弧光干扰,并结合动态噪声抑制技术消除烟尘与飞溅干扰,实现数据可靠性的显著提升。
▶ 全场景环境适应
支持全位置焊接(如管道环缝、仰焊、立焊等),通过普通 RGB 摄像头即可覆盖传统焊接盲区。
在某大型桥梁改造工程中,传统焊接机器人因无法感知工件底部凹槽与隐蔽焊缝,需频繁人工补焊,导致效率低下。
该项目依托 ALVA 单目 RGB 摄像头+空间智能感知技术,实现了对工件表面焊缝轮廓的实时捕捉,并结合动态抗干扰技术消除烟尘干扰,确保焊接盲区完整覆盖。
项目成果显示,焊接定位精度达 ±0.2mm,人工干预减少 80%。
02
实时自适应路径规划:从“机械执行”到“动态纠偏”
焊接过程的动态变化(如热变形、工件偏移)则要求焊接机器人具有实时路径调整能力,ALVA 空间智能视觉解决方案通过 SLAM 技术+闭环控制机制实现精准响应。
▶ 免示教编程
仅需示教机械臂固定拍照位,算法自动生成焊接路径,兼容对接、角接等复杂焊缝,减少 90% 编程耗时 。
▶ 动态纠偏
基于视觉传感器实时采集焊缝偏移数据(X/Y/Z轴),通过滑板或关节驱动修正轨迹,实时调整焊枪姿态、移动速度,应对突发偏移。
▶ 热变形补偿
通过结合 SLAM 构建的三维地图与热变形预测模型,ALVA 可动态调整焊枪姿态与移动速度,避免因工件受热变形导致的焊接缺陷。
在某船舶制造工厂,厚板焊接易因热变形导致焊缝偏移,引入 ALVA 空间智能视觉后,该船厂焊缝成型一致性达 98%,返工率降低 40%。
03
自适应参数控制与智能监测:从“经验驱动”到“数据驱动”
焊接质量的核心在于工艺参数的精准控制。ALVA 空间智能焊接方案通过多维度闭环控制实现焊接工艺自主优化。
▶ 熔池智能监测
高清视觉实时分析熔池宽度、熔深及成形质量,动态调节电流、电压、送丝速度,减少气孔、未熔合等缺陷。
*图片来源于互联网,供参考
▶ 缺陷实时预警
通过独特的视觉检测技术,ALVA 赋能焊接机器人实现裂纹、气孔等关键缺陷的高精度识别,并实时触发自动修补或停机预警,避免产生批量次品。
▶ 工艺知识沉淀
焊接参数与质量数据自动入库,构建工艺知识图谱,支持同类工件焊接参数一键调用。
针对某航空航天企业精密器件的高精度焊接需求,ALVA 通过实时检测未熔合、裂纹等缺陷,并完成超精细参数调节及缺陷实时拦截修补,将该航企同类材料器件质量合格率提升至 99.5%,材料连接强度提高 20%。
04
自主学习与柔性部署:智能升级的“进化引擎”
ALVA 通过 AI 大模型迭代与零代码交互,实现工艺快速迁移与跨场景柔性部署。
▶ 自主学习能力
基于历史焊接数据与实时反馈,训练神经网络优化识别模型,适应新材料与新工艺。
▶ 柔性部署方式
提供拖拽式任务配置界面,无需专业编程知识,普通工人即可完成新工件焊接参数设定,部署周期从天级压缩至小时级。
某电子企业需频繁切换产线以适应多型号器件焊接任务,依托 ALVA 通过零代码图形交互+ AI 大模型迭代,将部署周期从数月压缩至 1 周,并实现不同材料(如铜、铝)的自动参数适配,实现生产效率大提升。
ALVA 空间智能焊接解决方案通过多行业、多场景的落地验证,证实了空间智能对制造业智能化转型的技术价值,也为千行百业提供了可扩展、可复制的升级路径。
关于 ALVA Systems
ALVA Systems 专注增强现实/人工智能等空间智能相关技术的自主创新,成立十余年始终深耕底层算法研发与优化,拥有自研算法引擎并拓展丰富创新产品与应用,是全球空间智能领域的核心供应商。
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