ALVA SYSTEMS

传统故障排查的痛点

  • 现场管控难度高

    后端技术人员与现场作业人员沟通成本大,无法及时定位与传递故障设备信息,存在怠工风险,安全隐患积重难返

  • 信息远离工作现场

    解决现场问题所需的信息编排工作量大,信息分散,查找耗时长,工作效率低

  • 设备返修不可控

    员工缺乏充分的实操机会,知识难以被真正利用

  • 信息孤岛不连通

    各IT系统相互独立,数据无法有效互通,无法实时盘查全局设备的运行状况,重复数据多头管理,工作繁琐,易出差错

ALVA 预测性维护帮助企业从源头排除故障风险

ALVA 预测性维护系统为工业企业提供数据采集分析与决策帮助。针对历史数据进行分析,采集故障点前后时间线信息,分析异常数据,并输出辅助解决方案,形成发现问题解决问题并预测问题的数据闭环。

ALVA 预测性维护功能优势

  • 更清晰的可视化工具

    如实记录运营生产数据,大量数据沉淀为决策分析提供辅助。

  • 分析异常数据

    自动调取设备异常行为前后时间数据,通过AI技术进行海量数据分析推测潜在问题。

  • 输出解决方案

    从采集到分析异常数据,输出报警提示解决方案建议,形成全流程数据决策闭环,辅助人工监控管理设备。

为什么选择ALVA Systems

  • 深耕工业制造领域

    在医疗、水务、风电、航空、汽车等行业具有丰富项目实施经验,是用户值得信赖的合作伙伴

  • 优秀的物联网整合能力

    拥有强大的AR+IoT数据底层整合能力,帮助用户最大化发挥数据价值

  • 行业领先的AR技术

    具有领先成熟的异构计算能力与众多AR领域自主知识产权

  • 产学研深度融合

    与清华大学共建清华-ALVA实验室,支持公司AR前瞻技术持续输出

行业应用案例

了解您所在行业的行业应用案例,看看他们是如何使用
预测性维护 来远程协作指导,实现企业降本提效。

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